一个更惊人的例子出现在Siri被苹果并购前的演示里。你说“IlikearomanticplaceforItalianfoodnearmyoffice”。
Siri回答：”IamlookingforaItalianrestaurantswhichreviewssayare
romanticnearyourwokinSanJose…“
这个回答说明Siri听懂了romantic是个形容词。并且知道nearmyoffice是个地方。并且，找到了以前存储的用户的工作地点。并且，他知道怎么判断一个餐馆是否romantic！（去搜索reviews）
把同样的话对着Android的VoiceAction或者Vlingo说一遍，你就知道Siri具有超越现有Apps的智能。
Siri和系统的整合更加紧密
Siri在并购前的版本整合了大量网络服务的APIs。比如OpenTable，Tickets，TaxiMagic等等。
而Siri被苹果收购了之后，
他已经被整合为系统的一部分了。
在iOS5的Siri视频中，出现新短消息之后，交互由Siri发起。说明他已经常驻系统后台并且可以接管重要的系统功能了。（除了短消息还有天气，时钟，Maps等等）[2]
Siri支持的语言
Siri目前支持三种语言：英文，法文，德文。其中英文分美式，英式，澳大利亚式。相关技术
Siri所用到的技术，很多人会回答，人工智能以及云计算，的确，总体来说，是这两样技术，不过，这种概述感觉几乎没有任何意义，何不直接说“计算技术”（注意，不是计算机技术）呢。因此，在本文，我将介绍下我了解Siri可能采用的技术（由于有个人猜测，不一定准确）。
首先，在前端方面，即面向用户，和用户交互（UserInterface，UI）的技术，主要是语音识别以及语音合成技术。语音识别技术是把用户的口语转化成文字，其中需要强大的语音知识库，因此需要用到所谓的“云计算”技术。而语音合成则是把返回的文字结果转化成语音输出，这个技术理论上本地就能完成，但不知道Siri是否如此，当然，在云端完成也并无不可，在当前无线带宽下，那点语音流量根本不算什么。[3]
其次，后台技术，这些其实才是真正的大角sè。这些技术的目的就是处理用户的请求，并返回最匹配的结果，这些请求类型很多，千奇百怪，要处理好并不简单。基本的结构猜测可能是分析用户的输入（已经通过语音转化），根据输入类型，分别采用合适的技术（合适的技术后台）进行处理。这些合适的后台技术包括，①以Google为代表的网页搜索技术；②以WolframAlpha为代表的知识搜索技术（或者知识计算技术）；③以Wikipedia为代表的知识库（和WolframAlpha不同的是，这些知识来自人类的手工编辑）技术（包括其他百科，如电影百科等）；④以Yelp为代表的问答以及推荐技术。
网页搜索技术[3]
这个我想没必要介绍，大家天天用的Google就是这个技术的代表。而国内的话，则以百度为代表。
知识计算（搜索）技术（Computational
Knowledge）[3]
这个技术的代表是Wolfram|Alpha。
不同于搜索互联网信息，Wolfram|Alpha将从公众的(包括公开的网页等)和获得授权的资源中，发掘、建立起一个异常庞大的经过组织的数据库，再利用高级的自然语言算法进行处理，最终构造出一个类似于谷歌搜索的工具。